AI 应用开发
围绕业务流程、数据资产和用户场景,设计并交付可上线、可维护、可迭代的 AI Web App 与内部工具。
- 需求梳理与产品原型
- LLM/RAG/Agent 应用开发
- 系统集成与上线运维

围绕业务流程、数据资产和用户场景,设计并交付可上线、可维护、可迭代的 AI Web App 与内部工具。
为外资企业在中国的运营、销售、客服、知识管理和合规流程提供定制化 AI 解决方案。
从机会识别、PoC 验证到组织落地,帮助管理层判断 AI 投入优先级,并形成可执行路线图。
我们把技术判断、产品设计和工程交付放在同一张桌面上,帮助企业避开只做演示、不进流程、难以维护的 AI 项目陷阱。
我们更关注 AI 在企业内部如何被持续使用:数据在哪里、谁来负责、如何评估、如何更新。
围绕业务流程、数据资产和用户场景,设计并交付可上线、可维护、可迭代的 AI Web App 与内部工具。
为外资企业在中国的运营、销售、客服、知识管理和合规流程提供定制化 AI 解决方案。
从机会识别、PoC 验证到组织落地,帮助管理层判断 AI 投入优先级,并形成可执行路线图。
AI 项目最重要的不是模型名字,而是业务场景、数据边界和使用机制是否成立。
从业务目标、数据条件、用户频率与风险等级出发,优先选择值得投入的 AI 场景。
用轻量原型验证效果,同时提前规划数据流、权限、模型接口与部署方式。
交付可运行系统,围绕真实使用反馈持续优化提示词、检索、工作流和体验。
MANAB 的含义与“学习”相关。我们把持续学习视为企业使用 AI 的基础能力:技术在变化,业务也在变化,系统必须能跟着真实反馈进化。
熟悉中国本地云、合规、企业协作工具和交付环境,适合需要在中国稳定运营的业务系统。
不止停留在方案和演示,重视架构、数据边界、权限、可观测性与长期维护成本。
面向外资企业的沟通节奏和治理要求,帮助跨职能团队清晰推进 AI 项目。