本社と同じツールが使えない
日本本社で標準としているAIツールの多くは、中国では利用できません。現地で使えるツールとモデルを選び直す必要があります。
在中日系企業の経営者・拠点責任者の方へ
中国拠点のAI活用方針から業務への組み込みまで
東京と北京に法人を置く東大発のAIスタートアップ、MANAB。 在中日系企業のAI活用を、方針づくりから業務への組み込み、AIエージェントの開発と保守まで担当。
中国拠点のAI活用、3つの壁
方針も育成も拠点任せ
利用ガイドラインの策定も、対象業務の選定も、社員の育成も、兼務の担当者が1人で抱えています。
日本語で任せられる開発先の不在
要件は日本語で伝え、構築と保守は中国の環境で行う。この両方を任せられる開発パートナーが必要です。
AI活用の3段階とMANABの役割
AI活用の進む順は「個人が使いこなす」「業務に組み込む」「業務を再設計する」。
- STEP 1
個人が使いこなす
- 全員が安全に使える環境と利用ガイドライン
- 翻訳・資料作成・議事録ですぐに出る効果
AI伴走支援ガイドライン整備・研修
- STEP 2
業務に組み込む
- 自社の資料と判断基準をAIに渡す
- AIが下書き、人が確認・承認
AI伴走支援業務設計・業務への組み込み
- STEP 3
業務を再設計する
- AIエージェントが複数の工程を連続実行
- 人は例外対応と決定に集中
開発AIエージェント・業務システム開発
サービス 1
AI伴走支援
業務にAIを組み込み、社内で回り続ける状態へ
対象業務の決定、人とAIの分担の設計から、現場で動かすところまで一緒に。目指すのは、社内の推進担当が自分でエージェントを作り、直せる状態。
伴走支援の詳細
- 目標設定・ロードマップ策定
- 対象業務の選定・業務設計
- 業務への組み込みとエージェント作成
- 利用ガイドライン・役割別研修
- 月次定例・よろず相談
サービス 2
AIエージェント・
業務システム開発
定例業務を担うAIエージェントを、業務システムとして構築
見積、報告書、翻訳、照合。こうした定例業務を担うAIエージェントを、既存のシステムと連携する業務システムとして構築。数日でのモック提示から、モデルの入れ替えに合わせた導入後の保守まで。
開発内容と実績の詳細
- 業務システム・AIエージェントの開発
- PoC・高速モックによる検証
- ローカルLLMの環境構築
- 機械学習モデルの開発とファインチューニング
- 導入時の研修と保守
MANABの3つの特長
- 01
型化による高速開発
開発の知見を型として蓄積しています。数日でモックを提示し、動くものを見ながら合意を作ります。
- 02
日中両拠点での現場対応
東京と北京の2法人体制です。中国各地の拠点・工場を訪問し、日本語と中国語で対応します。
- 03
機械学習・データサイエンスの深さ
LLMが登場する前から機械学習に携わるエンジニアが、設計と実装を行います。需要予測、数理最適化、画像・音声AIにも対応します。
開発実績
図面や帳票の読み取りから、需要予測、数理最適化まで。LLM以外の領域にも実装実績。
検索システム
図面・文書の検索基盤
VLM・OCR
画像の全量OCRと構造化
数理最適化
配置最適化
ファインチューニング
VLMのファインチューニング
開発実績の一覧
※ メンバーの開発・PM実績を含みます。画像はイメージです。
部門別の活用例
在中日系企業の各部門で、現在のAIですぐに効果が出る業務の例。
- 営業
- 見積依頼の要求抽出、類似案件の検索、見積書と承認資料の下書き
- 調達
- 見積書PDFの読み取り、条件の整理、相見積の比較表の作成
- 品質
- 異常報告の日中2言語での起草、類似事例の添付
- 生産管理
- 需要予測、生産計画案の作成、変更点の説明
- 管理部門
- 月次報告の下書き、社内規程の検索、議事録、翻訳
- 経営
- 投資判断の論点整理、選択肢の比較、判断材料の準備
活用イメージと費用の目安
AI Agentによる自動化・省人化の例と、期間・費用の目安。金額は人民元で、範囲と期間に応じて変動。
受発注DX
AI Agentによる受注処理の自動化
- いま
- 顧客ごとに形式の違う注文書（PDF・メール・Excel）を、担当者が1件ずつ基幹システムへ手入力している。
- AI Agentで自動化
- AI Agentが注文書を読み取り、品番・数量・納期を基幹システムの形式に変換して登録。在庫・納期の照会から回答メールの下書きまでを自動で実行します。
- 効果
- 入力・照合作業を省人化し、担当者は例外の確認と承認に集中できます。
期間・費用の目安開発 月3万元〜 × 2か月〜
品質DX
品質報告のAI Agent化
- いま
- 現場の中国語のメモと検査データから、本社やお客様向けの報告書をまとめるのに数日かかっている。
- AI Agentで自動化
- AI Agentが検査データと現場記録を集約し、8Dレポートなどの様式で日中2言語の報告書を自動で起草。過去の類似不具合と対策を社内データから検索して添付します。
- 効果
- 報告書作成の工数を削減し、対応のスピードと品質を標準化します。
期間・費用の目安開発 月3万元〜 × 2か月〜
ナレッジDX
社内ナレッジのAI検索基盤
- いま
- 規程・マニュアル・図面・過去の資料がフォルダに散らばり、詳しい人に聞かないと見つからない。
- AI Agentで自動化
- 社内文書をAIが横断検索できるナレッジ基盤を構築。日本語・中国語の質問に出典つきで回答し、社内に閉じたローカルLLM環境にも対応します。
- 効果
- 探索と問い合わせ対応の時間を削減し、属人化していた知見を組織の資産にします。
期間・費用の目安PoC 1万元〜 → 開発 月3万元〜 × 2か月〜
AX推進
拠点全体のAIトランスフォーメーション
- いま
- 本社のAIツールが中国で使えず、使い方もルールも拠点ごとの判断になっている。
- AI Agentで自動化
- 中国で使えるAI環境の導入、利用ガイドライン、役割別の研修から、AI Agentによる業務の自動化までを段階的に推進します。
- 効果
- 個人の活用から業務の再設計まで、拠点全体の生産性を底上げします。
期間・費用の目安伴走 月2万元〜 × 1か月〜
ご予算と社内の手続きに合わせて
- 小さく始めて段階的に
- PoCで効果を確かめてから本開発に進めます。段階ごとに契約を区切れます。
- 決裁の単位に合わせて
- 年度予算や決裁権限に合わせて、範囲と期間を分けてお見積りします。
- 契約先と通貨を選べる
- 中国法人（人民元）・日本法人（日本円）のどちらとも契約できます。
- 稟議の準備もお手伝い
- 効果の見込み、費用、スケジュールを稟議に使える形でまとめます。
ご相談から開始までの流れ
- 01
15分オンライン相談
課題とご関心を伺い、サービスをご紹介します。
- 02
ヒアリング
課題と目標を詳しく伺います。現場訪問とオンラインのどちらにも対応します。
- 03
ご提案
目標とロードマップの案、支援範囲、体制、費用をご提案します。
- 04
ご契約・開始
日本法人または中国法人とご契約いただき、最初の対象業務に着手します。
ご相談テーマの例
- 本社の方針に沿った、中国拠点でのAI活用の開始
- 見積、品質報告、月次報告のAIエージェント化
- 現地スタッフのAI活用の底上げ
- 図面検索、需要予測、ローカルLLMの導入
よくあるご質問
- 伴走支援と開発、どちらから始めればよいですか
- 対象業務が決まっていない段階では、伴走支援から始めます。対象業務と要件が明確な場合は、開発のご相談から始められます。
- 契約先はどちらの法人ですか
- 日本法人（MANAB合同会社）、中国法人（北京码奈碧科技有限公司）のどちらとも契約できます。
- 本社と違うツールを使うことになりますか
- AIの使い方と考え方は共通です。中国で使えるツールとモデルに置き換え、本社の方針に沿った構成を設計します。
- 費用はどう決まりますか
- 上の「費用の目安」をもとに、支援範囲と期間に応じてご提案します。開発は、モックで要件を確定してからお見積りします。ご予算に合わせて範囲を調整することもできます。
まずは15分のオンライン相談から
構想の段階から、お聞かせください。
WeChatでのご相談
QRコードを読み取るか、WeChatで服务号「JPEdLab」（MANAB運営）を検索し、メッセージをお送りください。