智能体
Agentic CRM（自有销售）
6,911家企业的名单整理、发送与阅读分析，按任务搭建执行框架，在公司内部运营。
AI Agent・业务系统开发
把承担例行业务的AI Agent构建为业务系统
从业务系统到本地LLM、机器学习模型。基于模板化开发基础的短期构建，以及随模型更替的持续运维。
开发实绩
从LLM应用到图像・文档AI、预测与优化。
LLM应用
Jev（2026.9）
销售表单自动化
集成热门模型Jev（2026.9），在浏览器中自动查找并填写表单。发送由人完成。
蒸馏・本地LLM
把大模型的判断迁移到小模型
通过蒸馏迁移，在企业内部服务器和自有云上运行。
AI基础设施
AI网关・LLMOps
权限、日志、脱敏与成本的可视化，以及评估、版本管理的持续运营。
图像・文档AI
VLM・OCR
图像全量OCR与结构化
用VLM进行OCR、区域分割和分类，构建成检索系统。
检索系统
图纸・文档检索平台
跨库检索相似图纸和历史文档，缩短查找时间。
微调
VLM微调
在实际项目中构建业务专用模型。并曾在Kaggle竞赛中名列前茅。
目标检测
OCR模型比较・YOLO训练
多个OCR模型的精度比较，以及YOLO的训练与比较验证。
预测・优化・生成
需求预测
基于BigQuery・Vertex AI的需求预测
用BigQuery ML处理大规模数据。目前仍在持续推进。
数理优化
布局优化
自动生成满足约束条件的布局方案。
语音・图像生成
语音模型专项训练・LoRA制作
面向特定用途的语音模型，以及图像生成模型的LoRA。
深度生成模型
用GAN・Diffusion近似CFD
用深度生成模型生成流体仿真的近似解。
※ 包含成员的开发・PM实绩。图片仅为示意。
自有产品
AI日语学习服务“JPEdLab”
从策划到运营均由本公司完成。在Web、iOS、安卓上运营全球版和中国境内版，网站、应用和视频均借助LLM自主制作。
- 语法课程（相当于N5〜N2）
- 432课
- 界面语言
- 10种
开发范围
业务系统・AI Agent
作为具备后端和数据库的业务系统来实现。根据安全要求进行设计，并与现有系统联动。
PoC・快速原型
数日内提供原型。同时进行模型的比较验证和运用成本测算。
本地LLM
搭建在本地部署或封闭网络中运行AI的环境。
机器学习・微调
承接需求预测、图像与语音模型等需要机器学习专业知识的项目。
面向中国的实现
支持ICP备案・APP备案、微信支付，以及可在中国境内提供服务的模型。
上线培训・运维
上线时为使用者提供培训，并到现场协助启动。同时负责随模型更替进行的运维。
开发的推进方式
尽早提供可运行的成果，并把现场反馈反映到下一步开发。
- 01
梳理课题
通过现场拜访和访谈确认业务与数据，明确需要解决的课题。
成果物课题梳理・方针
- 02
PoC・快速原型
数日内提供原型。进行模型比较、精度验证和运用成本测算。
成果物原型・验证结果
- 03
正式开发
作为业务系统实现，并与现有系统联动。同时设计权限与安全。
成果物正式系统
- 04
上线・培训
为使用者提供培训，整理运用手册，并到现场协助启动。
成果物培训・运用手册
- 05
运维・改进
跟进模型更替，并根据使用情况进行改进和功能追加。
成果物运维・改进报告
AI模型约每3个月更替一次。设计中包含上线后的运维。
在中国的落地实绩
按照中国法规实现并上线的自有网站、iOS・安卓应用与支付功能。
- 网站
- 已取得ICP备案，在中国境内服务器上线。京ICP备2026039531号-1
- 应用
- 已取得APP备案，在App Store（中国）和中国境内的安卓应用商店上架。小米・OPPO・vivo・荣耀・腾讯应用宝
- 支付
- 支持微信支付和Apple应用内购买。
- 生成式AI
- 采用可在中国境内提供服务的模型（豆包），并支持AI生成内容标识。经由火山方舟・已完成算法备案的模型
- 账号
- 支持中国大陆手机号注册和微信登录，并实现了未成年人保护的年龄要求。
中国版“JPEdLab 自学日语”已在 jpedlab.manab.cn 上线。
先从15分钟的线上沟通开始
即使还只是初步设想，也欢迎与我们交流。
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